Novo apresentador kodiaktau escreve "Um trabalho recentemente apresentado discute como grandes conjuntos de dados pode melhorar os algoritmos de aprendizagem, mas salienta que os pesquisadores ainda precisam dar conta de preconceito e incompletude antes de tirar conclusões. O documento também vai para a necessidade de práticas empresariais responsáveis para gerir estas conjuntos de dados. 'Houve o surgimento de uma filosofia que os dados grande é tudo que você precisa. Gostaríamos de sugerir que, na verdade, os números não falam por si. " O documento completo está disponível através SSRN De particular importância é a afirmação de que mesmo enormes conjuntos de dados podem e serão afetados por filtros ou o analista que é interpretá-la "[Estudo co-autor Kate Crawford] observa que muitos conjuntos de dados grandes.. - dados particularmente social - vêm de empresas que não têm obrigação de apoiar a investigação científica Obtendo acesso aos dados pode significar pagar por ele, ou manter a empresa feliz por não realizar determinados tipos de estudos "..
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