Hugh Pickens escreve "Lembra quando a menina Gay em Damasco se revelou como um homem de meia-idade da Geórgia? Em uma plataforma como o Twitter, que não pede informações biográficas muito, é fácil (e divertido!) Para assumir uma farsa persona, mas agora os pesquisadores linguística têm desenvolvido um algoritmo que pode prever o sexo de um tweeter com base unicamente no 140 caracteres que optar por tweet. A pesquisa é baseada na idéia de que as mulheres usam a linguagem de forma diferente do que os homens. "O simples fato de um tweet contendo um ponto de exclamação ou um rosto sorridente significa que as probabilidades eram de uma mulher foi tweeting, por exemplo ", relata David Zax. Outra pesquisa corrobora esses achados, encontrando que as mulheres tendem a usar emoticons, abreviações, letras repetidas e expressões de afeto mais do que homens e linguistas desenvolveram também uma lista de gênero enviesada palavras usadas com mais frequência por mulheres, incluindo amor, ha-ha, bonito, omg, yay, hahaha, feliz, menina, cabelo, lol, esposo, e chocolate. Notavelmente, mesmo quando apenas fornecido com um tweet, o programa poderia identificar corretamente gênero 65,9% do tempo. (PDF). Dependendo de quão bem sucedido o programa é provado ser, ela poderia ser usada para o anúncio de metas, ou para sócio-linguística da pesquisa. "
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