quinta-feira, 1 de setembro de 2011

A Deeper Look At Dados Blackbox Em falha de inicialização ea sua causa Top: Scaling prematuro [Infographic]

Notícias interessantes sobre o url:http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/SjLe794jZsA/:

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No início desta semana, nós cobrimos Blackbox , a jovem empresa responsável pela criação do Genoma O Relatório de inicialização , um R, em curso de colaboração & D do projeto concebido para dar um mergulho abrangente sobre o que faz do Vale do Silício de sucesso - e não. ( Leia nossa cobertura inicial aqui. ) Na terça-feira, nós cobrimos o lançamento da empresa do que ele chama o Compass Genoma de inicialização , uma ferramenta de benchmarking para startups que ajuda fundadores monitorar seu progresso em categorias diferentes de crescimento. Desde então, mais de 6.000 novas empresas se inscreveram para usar o Compass.


Junto com a ferramenta de diagnóstico, Blackbox também divulgou um novo relatório de pesquisa sobre as principais causas de falha de inicialização, incluindo talvez mais significativamente, a principal causa de startups chutando o balde: escala prematuro. Enquanto isso foi abordado em nossa cobertura antes, pensamos que talvez valesse a pena elaborar sobre suas descobertas, incluindo a apresentação de um infográfico bacana criado pela equipe ao longo de Visual.ly .


Para atualizar, desde fevereiro, Blackbox tem um conjunto de dados coletados a partir de 3.200 alto crescimento startups de tecnologia, com os resultados de seus estudos que mostram que é prematuro escalar a principal causa de falha de inicialização, que aflige 70 por cento de todos os iniciantes que foi ao encontro de suas maker. E, um ponto relacionado que é digno de nota: Com base nessas startups 3200, a experiência dos empreendedores, sexo, origem país, educação e idade não teve influência sobre a probabilidade prevista de falha.


Mas, como alguns leitores astutos na seção de comentários do nosso post anterior apontou, certamente pode parecer perigoso para extrair um conjunto grande e diversificada de dados criados por iniciantes (e, por sua vez por real - e igualmente diverso - os seres humanos) para reivindicar que o mundo descobriu uma causa única e última de falha que pode ser usado como uma receita para startups de todos os matizes, através da placa. Enquanto a equipe Blackbox podem discordar um pouco, o estudo visa ajudar empresas em estágio inicial evitar o Deadpool. Simples como isso. O Genoma Startup é um projecto de investigação em curso, aparentemente destinada a iluminar, não forçar feed-prescrições. É científico em sua abordagem, alguns de sua linguagem pode parecer seca - e ele pode não funcionar para todos.


Além do mais, "prematuro escalar" pode parecer um termo demasiado simplista, e pode ser fácil de interpretar mal. A equipe Blackbox definido prematura de escala em suas pesquisas como uma forma de denotar o fato de que as dimensões de uma partida do núcleo (produto, cliente, equipe, finanças e modelo de negócio) estão fora de sincronia. Ou seja: Um (ou mais) estão se movendo em diferentes velocidades de crescimento do que outros. Blackbox como Co-fundador Bjoern Herrmann destacou, "em alguns casos escala disfuncional pode ser a melhor descrição".


Com esta descrição em mente, a pesquisa constatou algumas diferenças bastante marcante entre os iniciantes que escalado prematuramente (ou disfuncionalmente), em oposição aos que estavam mais em sintonia. Mais notavelmente: Não arranque uma única escala que prematuramente ultrapassou a marca de 100.000 usuários. Não só isso, mas nunca 93 por cento das pessoas cruzaram a startups $ 100kA anos-em-receita limiar. E, talvez um pouco contra a intuição, as partidas que a escala adequada crescer 20 vezes mais rápido do que startups escalado prematuramente.


Investidor e empreendedor serial Brad Feld opinou sobre prematura de escala para dizer: "Contratação de qualquer número substancial de vendas ou marca


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