sexta-feira, 6 de maio de 2011

Escrevendo as funções do kernel Linux em CUDA Com KGPU

Interessante notícia sobre a url:http://rss.slashdot.org/~r/Slashdot/slashdot/~3/Sdd8h71OYF8/Writing-Linux-Kernel-Functions-In-CUDA-With-KGPU:

Um leitor anónimo escreve "Até hoje, a computação GPGPU era um privilégio userspace por causa da política da NVIDIA, de código fechado e estado semi-aberta da AMD. KGPU é uma solução para permitir que o Linux Kernel escrito em CUDA. Invés de descobrir especificações GPU via reversa engenharia, ele simplesmente usa um ajudante userspace para fazer o trabalho CUDA relacionados para solicitantes kernelspace. Uma demonstração em sua fonte atual é um repositório eCryptfs modificado, que é um sistema de arquivos criptografado utilizado pelo Ubuntu e outras distribuições. Com o desempenho acelerado de um GPU AES cifra no kernel do Linux, eCryptfs pode obter um speedup 3x sem cache de leitura e gravação 4x perto de aceleração em um Intel X25-M 80GB SSD. Contudo, tanto a GPU eCryptfs cifra de base e do CPU baseada em uma cifra são alteradas para utilizar cifra BCE modo de paralelismo. A CTR, modo de contador, cifra pode ser muito mais seguro, embora o eCryptfs baunilha usa o modo CBC. De qualquer forma, os vendedores GPU deve pensar em abrir os seus drivers e bibliotecas de computação, ou, pelo menos, fornecer um mecanismo para tornar mais fácil fazer a computação via GPU no interior de um kernel do sistema operacional, dado o fato de que as GPUs estão tão mobilizados e os potenciais futuros dos sistemas operacionais heterogêneos. "


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